Learn (Almost) Anything
КаталогСкачать курс

Claude Code: справочник разработчика

Энциклопедия по теме энциклопедия claude code. 8 модулей, 38 готовых уроков. Что такое Claude Code как агентный инструмент, где он живёт (терминал, IDE, десктоп, ве…

ruЭнциклопедия38 уроков8 модулей7
энциклопедия claude codeClaude Codeсправочник разработчикаФундамент Claude Codeпамять и конфигурацияРабочие процессы и best practicesMCPОблачные агентыПрограммный доступAgent SDK и Claude API

План курса

  1. 1.Фундамент Claude Code

    Что такое Claude Code как агентный инструмент, где он живёт (терминал, IDE, десктоп, веб), как устроены установка, разрешения и безопасность, и чем он отличается от соседей по рынку. Базовый слой, на который опирается вся остальная энциклопедия.

    1. 1.1Что такое Claude Code: агентный кодинг в терминале
    2. 1.2Установка, поверхности и окружения
    3. 1.3Интерактивный режим и навигация по сессии
    4. 1.4Модель разрешений, безопасность и доверие
    5. 1.5Claude Code среди альтернатив
  2. 2.Контекст, память и конфигурация

    Как Claude Code помнит контекст между и внутри сессий: CLAUDE.md и авто-память, управление контекстным окном, иерархия настроек и выбор модели. Слой, отвечающий за то, чтобы агент работал предсказуемо и не терял нить.

    1. 2.1CLAUDE.md и система памяти
    2. 2.2Управление контекстным окном
    3. 2.3Настройки и иерархия конфигурации
    4. 2.4Выбор модели и режимы мышления
  3. 3.Рабочие процессы и best practices

    Проверенные паттерны продуктивной работы: цикл «исследуй–планируй–пиши–коммить», плановый режим и TDD, организация кода, git-процессы и headless-автоматизация через CLI. Ядро для тех, кто хочет выжать максимум из ежедневного использования.

    1. 3.1Типовые рабочие процессы: исследование, план, реализация
    2. 3.2Плановый режим и разработка через тесты
    3. 3.3Best practices и паттерны организации кода
    4. 3.4Git, коммиты и пул-реквесты
    5. 3.5Headless-режим и скриптинг через CLI
  4. 4.Расширяемость: команды, навыки, субагенты, хуки

    Полный стек кастомизации Claude Code: слэш-команды, субагенты, навыки, хуки и плагины — и осознанный выбор между ними. Здесь инструмент превращается из универсального в заточенный под вашу команду.

    1. 4.1Слэш-команды: встроенные и кастомные
    2. 4.2Субагенты и контекстная изоляция
    3. 4.3Skills — переносимые навыки
    4. 4.4Hooks — события жизненного цикла
    5. 4.5Plugins и marketplace
    6. 4.6Output styles и статусная строка
    7. 4.7Что выбрать: команда, навык, субагент, MCP или хук
  5. 5.MCP и интеграции с внешними инструментами

    Model Context Protocol как мост между Claude Code и внешним миром: архитектура протокола, подключение готовых серверов, создание собственных и практика интеграций с GitHub, базами данных и веб-API. Ключевой раздел для целей по интеграциям.

    1. 5.1Model Context Protocol: архитектура и основы
    2. 5.2Подключение MCP-серверов в Claude Code
    3. 5.3Создание собственного MCP-сервера
    4. 5.4Практика: GitHub, базы данных и веб-API через MCP
  6. 6.Облачные агенты, автоматизация и CI/CD

    Claude Code за пределами локальной машины: GitHub Actions и автоматический code review, GitLab CI/CD, облачные routines и фоновые агенты, оркестрация workflow и интеграции с командными инструментами. Раздел про масштабирование агента на команду и инфраструктуру.

    1. 6.1GitHub Actions и автоматический code review
    2. 6.2GitLab CI/CD и headless-автоматизация
    3. 6.3Облачные агенты: web, routines и фоновые задачи
    4. 6.4Динамические workflows и оркестрация агентов
    5. 6.5Интеграции с командой: Slack, Chrome и удалённое управление
  7. 7.Программный доступ: Agent SDK и Claude API

    Программный слой под Claude Code: Claude Agent SDK для сборки собственных агентов и Claude API для прямого доступа к моделям — tool use, streaming, prompt caching и оптимизация затрат. Для тех, кто строит свои инструменты поверх движка.

    1. 7.1Claude Agent SDK: программная сборка агентов
    2. 7.2Claude API и Anthropic SDK: основы
    3. 7.3Tool use, MCP и потоковая передача в API
    4. 7.4Промпт-кэширование, батчи и оптимизация затрат
  8. 8.Применение в предметных областях

    Как агентный рабочий процесс ложится на конкретные домены: веб-разработка и отладка фронтенда, данные и аналитика, ML-эксперименты, легаси и большие кодовые базы. Перевод общих возможностей в практику разных областей разработки.

    1. 8.1Веб-разработка и отладка фронтенда
    2. 8.2Данные, SQL и аналитика
    3. 8.3ML-эксперименты и работа с пайплайнами
    4. 8.4Легаси-код, рефакторинг и большие кодовые базы