План курса
1.Фундамент Claude Code
Что такое Claude Code как агентный инструмент, где он живёт (терминал, IDE, десктоп, веб), как устроены установка, разрешения и безопасность, и чем он отличается от соседей по рынку. Базовый слой, на который опирается вся остальная энциклопедия.
2.Контекст, память и конфигурация
Как Claude Code помнит контекст между и внутри сессий: CLAUDE.md и авто-память, управление контекстным окном, иерархия настроек и выбор модели. Слой, отвечающий за то, чтобы агент работал предсказуемо и не терял нить.
3.Рабочие процессы и best practices
Проверенные паттерны продуктивной работы: цикл «исследуй–планируй–пиши–коммить», плановый режим и TDD, организация кода, git-процессы и headless-автоматизация через CLI. Ядро для тех, кто хочет выжать максимум из ежедневного использования.
4.Расширяемость: команды, навыки, субагенты, хуки
Полный стек кастомизации Claude Code: слэш-команды, субагенты, навыки, хуки и плагины — и осознанный выбор между ними. Здесь инструмент превращается из универсального в заточенный под вашу команду.
5.MCP и интеграции с внешними инструментами
Model Context Protocol как мост между Claude Code и внешним миром: архитектура протокола, подключение готовых серверов, создание собственных и практика интеграций с GitHub, базами данных и веб-API. Ключевой раздел для целей по интеграциям.
6.Облачные агенты, автоматизация и CI/CD
Claude Code за пределами локальной машины: GitHub Actions и автоматический code review, GitLab CI/CD, облачные routines и фоновые агенты, оркестрация workflow и интеграции с командными инструментами. Раздел про масштабирование агента на команду и инфраструктуру.
7.Программный доступ: Agent SDK и Claude API
Программный слой под Claude Code: Claude Agent SDK для сборки собственных агентов и Claude API для прямого доступа к моделям — tool use, streaming, prompt caching и оптимизация затрат. Для тех, кто строит свои инструменты поверх движка.
8.Применение в предметных областях
Как агентный рабочий процесс ложится на конкретные домены: веб-разработка и отладка фронтенда, данные и аналитика, ML-эксперименты, легаси и большие кодовые базы. Перевод общих возможностей в практику разных областей разработки.
